ch2-2 同相以及反相比例放大器

同相比例放大器

根据理想运放传输特性,当增益Auo很大时,需要保证运放差模输入电压趋近于0,同相端输入,反相端要进行一个负反馈,使得反相端输入电压随同相端输入电压保持动态平衡,满足运放差模输入电压趋近于0。

ch2-1 运放基础

集成运算放大器

符号:

  1. 三角表示,上下端口–电源
  2. 同相输入端:输入输出信号相位相同
  3. 反相输入端:反之,相位相反
  4. 输出信号和两个输入信号之差成正比:

ch1-2 放大器主要指标

什么是放大器?

  1. 概念:功率放大倍数 大于 1 (变压器不是放大器)
  2. 同向放大器:输入输出信号相位相同
  3. 反向放大器:输入输出信号相位相反
  4. 放大器有两正负两极,作用同上,称为同向输入端和反向输入端

ch1-1 导论

为什么学?

模电:

  1. 发展->高频/数电/微电子/电力电子
  2. 可直接解决工程问题:(温度……——>传感器——>电信号) / 数字信号——>模拟电路——>模拟信号
  3. 时间和幅度连续变化

Git远程管理Github仓库&遇到的问题

前言

一直在网络上看到很多从业好多年的后端开发人员推荐使用Git来进行代码的管理,这次在学习中简单总结一下。

icarus 美化主题的坑

前言

很羡慕别人做的很精美,简约大方的博客,所以自己也开始捣鼓,在Google和百度上找方法,但有些方法在自己这里不成功,下面我自己总结一下这些坑。

hexo 操作注意

前言

本文针对自己使用hexo中遇到的问题进行总结

1 instal安装超时,ERROR

这个用国内的淘宝镜像源进行安装,在安装过cnpm基础之上,每次将命令中的npm修改成cnpm即可。

CNN经典网络Lenet5

前言

在跟着老师学习写第一个CNN(卷积神经网络)的时候,很多地方感到困惑,对此,我决定把卷积神经网络中的经典案例进行简单的分析,这个是1998年LeCun所提出的LeNet 5,是卷积神经网络的鼻祖,也是卷积神经网络的“Hello,world”。

网络分析

LeNet5

Lenet 5 一共有2个卷积层,2个池化层,3个全连接层。

Hello World

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